2023年ChatGPT毫无疑问成为了顶流，这个看似初出茅庐的家伙，一夜之间火遍全网。

  同样，智能驾驶的热度并不亚于以 ChatGPT 为代表应用的语言大模型的热度。

  6月12日，智己汽车全新发布首款真正意义上的整车智能化软件产品“全程AI舱”，开创了智能汽车行业的全新品类。其融合了软硬全域融合的独创驾驶布局、智能驾驶技术和大模型算法，让AI智能渗透到每一个驾驶场景，最大限度释放驾驶焦虑，解决实际驾驶痛点。其中，创时智驾基于英伟达Orin系列的智能驾驶域控制器就在其智能驾驶上成功赋能。

  随着智能驾驶技术快速地发展，完全无人驾驶将是汽车智能化的必然“终局”；但在未来3~10年内，人机共驾仍将长期存在。因此，“如何让智能化技术更好地赋能人类驾驶”才是更具用户意义的命题，这也是“全程AI舱”不同于传统的娱乐影音化智能座舱的价值所在。

  早在年初发布的智己LS7上，创时智驾基于单片英伟达Orin-X的智驾域控iECU3.1已随其量产。智己LS7自上市以来销量连续冲高，5月份又蝉联“中大型纯电SUV”销量排行榜第一。创时的智能驾驶域控制器也充分获得市场的验证与认可。

  弗若斯特沙利文 （Frost & Sullivan）多个方面数据显示，全球无人驾驶域控制器的市场规模预计在 2026 年将达到 1154 亿元，复合年化增长率为 62.6%。

  与此同时，智能驾驶细致划分领域也进入全面内卷时代，需求多元化，马太效应加剧；不断有新玩家进入其中，同时市场需要量产验证，主机厂也需要能快速进入市场的产品，以降低开发成本与试错率。

  如何应对市场发展的变化，创时也准备了完善的应对策略，性能与成本优化是创时先于客户首要考虑的问题。面对无人驾驶SoC芯片家族逐步扩大，国际芯片与国产芯片都持续推陈出新。主机厂面对不同芯片适配不同价格的范围的车型都需要做前期的评估。而这个前期的评估可能会涉及硬件、传感器、应用算法、软件栈等多方面的组合，涉及到巨大的复杂度。如何能快速高效地在开发阶段做评估，在量产的过程中，如何用这些芯片建立可扩展的智驾域控系统，提高软件算法的复用效率都是主机厂需要仔细考虑的问题。

  对此，创时提出了统一中间件软件平台的思路，以赋能主机厂自主中间件软件平台的形式来解决以上问题。这个软件平台就像一个黏合剂，对上能够最终靠支持主机厂定义服务的接口，实现对不同供应商算法模块的黏合；对下采用硬件抽象层对基于不同核心SoC芯片的硬件实现和操作系统及底软做黏合。中间针对不一样的基础软件的供应商，比如CP、AP，或者通信栈的供应商，比如DDS，SOME/IP，把他们集成到软件平台里。

  此外，创时智驾还能够给大家提供常用的车载控制器服务，比如FOTA、诊断等；及相应配套的软件开发工具链等。整个软件平台的目标是赋能客户跨芯片硬件平台的功能移植与评估，支持不同的软件栈、通信栈的集成，实现不同供应商算法功能的集成与复用。

  在助力主机厂构建自主软件平台的过程中，传感器抽象是很重要的工作。创时智驾在服务框架和接口方面帮助客户填补这一方面的空白，提供抽象的驱动平台，来加速适配的工作。

  同时，为满足智驾域控硬件多核异构的架构特征，创时智驾采用类似SOME/IP这类低开销的软件栈来实现芯片间通信，以解决部分客户在采用DDS框架的方案时，因MCU的计算和存储资源有限而带来的性能瓶颈。

  另外，创时为客户提供一套工具链去帮助其做后续的持续集成，或者是切换到不同平台的工作。并有持续开发集成的流程和工具链体系，能够在一定程度上帮助客户建立相应的流程或供客户借鉴。

  基于量产经验和优化的策略，为客户提供可复用和可升级的产品，相较于单纯的硬件成本的优化，这是更具持续性的优势。

  当L4及以上的众多玩家为解决商业化盈利而不得不选择降维做L2+时，创时智驾以同平台实现了两轮共进的行业领先，除了在乘用车上实现量产，也在商用车领域获得了认可。早在2019年，创时智驾基于英伟达Xavier的智驾域控就在上汽红岩的智能重卡上量产并开始运营测试。多年来，伴随着港口、矿区、园区、干线物流、市政环卫及机场等更多的场景迈入商业化落地，创时智驾在商用车领域的应用也获得更多数据积累和验证。

  不仅如此，创时基于英伟达Orin-X的智驾域控也成功赋能友道智途在多场景实现测试运用和商业化运营。去年友道智途启动全国首例社会道路的“减员化测试运营，顺利完成5车编组、中间3车“真无人”的技术验证落地，同步启动全国首例社会道路 “真无人”常态化测试运营，成为无人驾驶产业“无人化”的里程碑式节点。其中，创时智能驾驶域控制器的实时性、可靠性和高功能安全性等为实车运营提供了保障，未来，也将继续探索和突破智驾域控的技术难点，赋能客户持续引领无人驾驶商业化。

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