2019年3月19日,J.D.Power(君迪)新车质量研究(IQS)发现,中国花了钱的人娱乐系统的抱怨数占总抱怨数的比例已从2010年的3%增长至2018年的10%,随着中国市场娱乐系统配置率的增加,中国消费者二次购车比例的上升,内置语音识别经常没办法识别或误解命令、蓝牙电话配对连接问题和导航系统不易理解使用或位置不佳问题都会有较为显著的上涨的趋势。主机厂需要加强对车机交互便利性的关注。对此,J.D.Power中国区汽车产品事业部总监黄延灵和裴林围绕中国花了钱的人汽车娱乐系统的需求展开了精彩解读。
随着车载娱乐系统赋予汽车更多诠释,中国花了钱的人娱乐系统的关注与日俱增。在J.D.Power(君迪)中国汽车魅力指数研究(APEAL)中,娱乐系统的权重在各个细分市场中都位列第一,这在某种程度上预示着花了钱的人娱乐系统的喜好会深刻地影响到他对车型的魅力评价,进而影响销量,娱乐系统势必成为未来主机厂必争之地。
J.D.Power中国新车质量研究(IQS)显示,在中国市场,花了钱的人娱乐系统的抱怨大多分布在在导航系统不准确、收音机无法或很难收到信号、音响扬声器故障或无法正常工作等方面。而在美国市场,消费者对于娱乐系统抱怨最多的问题分别是:内置语音没办法识别或误解命令、内置蓝牙电话出现配对或连接问题以及导航系统不易理解或使用。
值得主机厂关注的是,音响扬声器故障或无法正常工作这类故障类问题预计在未来还会有较明显的上涨的趋势,原因主要在于中国花了钱的人娱乐系统品质要求的提升,音响音质不佳、有杂音的问题会更加凸显;另外,由于国内道路状况与交通状况很复杂,导航系统不准确的问题在未来一段时间也会有小幅上升的趋势。随着花了钱的人娱乐系统品质要求的提升,要更注重车内娱乐系统综合水平的提升。
中美消费者的差异主要根据娱乐系统配置率以及消费者使用经验的不同。仅观察蓝牙和内置语音识别系统的配置率就不难发现,中国市场与美国市场还存在很大差距。
不过,这也代表着美国消费者着重关注问题可为中国市场提供前车之鉴。随着中国市场娱乐系统配置率的增加,中国消费者二次购车比例的上升,内置语音识别经常没办法识别或误解命令、蓝牙电话配对连接问题和导航系统不易理解使用或位置不佳问题都会有较为显著的上涨的趋势。主机厂需要加强对车机交互便利性的关注。
车载娱乐系统加快速度进行发展的同时,争议声也不绝于耳。例如:娱乐系统是否会干扰驾驶?哪些娱乐系统功能使用率不高徒增成本?针对三个普遍的问题,J.D.Power中国区汽车产品事业部总监黄延灵提出了解答思路。
目前“拥车者”苹果手机的配置率从一线%,但在车机上Apple CarPlay的配置率只有1.3%,这是否是一个市场机会点?根据J.D.Power数据,Apple CarPlay用户使用该系统频率远低于安卓系统。
苹果/安卓/Baidu系统使用频率对比,数据来源:J.D.Power中国
原因在于目前Apple CarPlay的局限性比较强,多数苹果手机用户并没有在该系统体验到较大功能优势,而且Baidu Car Life与苹果对接后能够完全满足一批苹果用户,被替代的可能性较大。虽然Apple CarPlay有系统相对来说比较稳定、有Siri、iReader等功能的优势,车企还是要根据车型成本情况酌情考虑。
根据J.D.Power数据,2015年至2018年间,CD机的使用率从45.9%下降到23%,该趋势预计会持续下去,取而代之的是,使用外接音源如MP3、手机播放音乐的比例在一直上升,从2015年的17.4%上升到了2018年的33%。AM的使用率在2015年到2017年间有小幅的下降,然而在2018年,AM的使用率又快速回升到了16.7%,市场上仍有一部分消费者对于广播新闻调频有一定的需求,因此,AM消失的速度预计会逐渐放缓。
不同细分市场中评价有些许差异,豪华车车主及SUV市场车主相对更注重对通讯系统和语音识别系统的评价,而其他细分市场的车主则更注重对于音响系统的音质以及操控性能的评价。具体到汽车细分市场,在音响系统当中,消费者大多更注重“播放外接音乐设备”。在通讯语音方面,消费者对于“免提电话通话质量”有着更高的期望。而在导航系统方面,“导航系统路线引导的有效性”和“导航系统操作的容易度”是消费的人关注的重点。
新技术的应用会将娱乐系统带入到新的时代,各个零部件将进行整合,形成数字化座舱。不同的功能子系统,传感器数据和人工智能技术集成,将带来车内HMI的巨大变化。随着未来大量数字化新技术的集成,用户将更注重对车的交互感知和服务体验,客户的真实需求会在这样的一个过程中相对放大。J.D.Power未来也会以使用者真实的体验为核心,以人为核心,帮企业共同探讨与解决用户未来多触点交互使用过程中的体验问题。
2019年,J.D.Power将会开启人机交互系统改善与提升(HMI)咨询项目,HMI产品战略咨询项目通过J.D.Power的人机交互系统用户调研数据,深度挖掘以“人”为中心的用户出行场景下的用户感知数据的价值,结合汽车智能化、网联化以及共享化新技术的发展的新趋势研究,帮助车企以及HMI零部件厂商定义不同出行场景下的HMI产品的设计战略。